เยส ป 4
เป็นอีกสาขาที่น่าสนใจมากๆ โดยเฉพาะยุคดิจิทัลแบบนี้ที่ปริมาณข้อมูลจากผู้ใช้งานเยอะมาก และสำคัญมากจริงๆ ทำให้สามารถจัดการข้อมูลได้ถูกกับประเภทคน ช่วยให้ชีวิตเราง่ายขึ้นด้วยค่ะ ถ้าน้องๆ สนใจก็สามารถหาข้อมูลหลักสูตรเพิ่มเติมได้เลยที่ หรือที่ พี่แป้ง - ผู้เขียน นักข่าวสายรับตรง พร้อมเสิร์ฟข่าวสอบเข้าทุกมหา'ลัย เติมพลังได้จากชาเย็นหวานน้อย [ดูผลงานที่ผ่านมา] #สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น #Data Science and Analytics #นักศึกษาต่างชาติ #เรียนต่อ #DSA #TNI ไม่มีบทความที่เปิดอ่านล่าสุด เกี่ยวกับเรา ติดต่อ แจ้งปัญหา
ล. ใครที่มาสาย Data Science ยังไม่ค่อยเข้าใจ Data Engineer อาจจะงงนิดหน่อย ก็ไม่เป็นไรครับ ค่อย ๆ เก็บความรู้ไป เริ่มจากอ่าน บทความอธิบาย Data Engineer ก็ได้ เดี๋ยวแอดจะค่อย ๆ เอามาแชร์ให้เรียนรู้กันไปทีละนิดครับ Facebook icon Facebook Twitter icon Twitter LINE icon Line
ปลาย ที่ประเทศภูฏาน เลยลองสมัครไป ซึ่งทุนนี้ไม่จำกัดหรือมีเงื่อนไขอะไรเลยครับ ทุกคนสามารถสมัครได้ คัดเลือกโดยการสอบและการสัมภาษณ์โดยทีมที่คัดเด็กทุนจริงๆ ตอนนั้นก็แอบลุ้นอยู่เหมือนกัน วันประกาศผลเห็นชื่อตัวเองก็ดีใจมากเลยครับ เมื่อได้รับการคัดเลือกและได้รับทุน King's Scholarship แล้ว ก็จะมีมหาวิทยาลัยในประเทศไทยให้เลือกหลายแห่งครับ ผมเลือกสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น (TNI) เพราะเป็นที่เดียวที่มีสาขา Data Science and Analytics พอมาเรียนแล้วมีความสุขมากครับ แต่การได้รับทุนแล้ว ไม่ใช่ว่ามาเรียนแล้วจะเรียนยังไงก็ได้ เพราะที่ TNI เราต้องรักษาเกรดให้ได้ 3.
นิมา: สาขา DSA ชื่อเต็มๆ คือ Data Science and Analytics เ ป็นสาขาที่เรียนในส่วนของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ต่างๆ โดยที่เราต้องเรียนทั้งด้านคณิตศาสตร์, สถิติ, วิทยาการคอมพิวเตอร์ และ การจัดการเชิงธุรกิจ พอจบไปแล้วทำงานได้หลากหลายในยุคดิจิทัลแบบนี้เลยครับ เป็นสาขาที่มีประโยชน์มากๆ ครับ มิว: สาขานี้ TNI เป็นที่แรกที่เปิดในประเทศไทย ซึ่งการเรียนจะเน้นทั้งทางด้าน Programing language (เช่น Python, Java, html) และด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ ถ้าเน้นไปที่ 4 ส่วนใหญ่ๆ ก็จะเรียน 4 ด้าน คือ 1. Data Mining ข้อมูลแนวไหนที่เราจะนำไปใช้เพื่อวิเคราะห์แนวทางทางธุรกิจได้ 2. Machine Learning เ ป็นการสอนคอมพิวเตอร์ให้สามารถเรียนรู้สิ่งที่เราสอน และประมวลผลออกมาโดยที่เราไม่ต้องทำซ้ำ 3. Internet of Things เป็นการนำ Device มาผูกกับอินเตอร์เน็ต เพื่อเก็บข้อมูลได้แบบ Real Time 4.
70 ขึ้นไป มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องด้าน Data Analytics และ BI Dashboard 3-5 ปี สามารถสื่สารภาษาอังกฤษได้ดี (TOEIC 550) เรียนรู้เร็ว มีความรู้ความเข้าใจในธุรกิจขายสินค้า Online มีทักษะและความรู้ด้าน Google Cloud Platform, SQL, Power BI, Python ติดต่อ: Weerapon โอ๊ต Pliasanthia อีเมล์: โทรศัพท์: ส่วนงาน: Database, Business Intelligence, SQL, Technology