mmmsc.com

เยส ป 4

Neural Network Python สอน / เริ่มต้น Neural Networks กับ Python ~ Python 3

November 11, 2022, 1:12 pm
โหลด-เกม-five-nights-at-freddys

ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Neural Network (เรียนกันตั้งแต่ assumption ของ model) 2. เขียน Code สร้าง Neural Network from Scratch (เริ่มเขียน code ตั้งแต่ต้นจากความว่างเปล่า) 3. ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ Neural Network ในชีวิตจริง จุดเด่นของคอร์ส 1. คณิตศาสตร์ที่ยากจะถูกแปลงเป็น "ภาพ" และถูกอธิบายด้วย "ภาษาที่คนทั่วไปเข้าใจได้" 2. นักเรียนเห็นภาพรวม (Overview) และความต่อเนื่องของเนื้อหา 3. อธิบายทุกขั้นตอนอย่างละเอียดและรัดกุม (ย่อยมาให้อย่างดีแล้ว) 4. ตัวอย่างการคำนวณด้วยมือ (เพื่อให้นักเรียนได้ลงมือปฏิบัติและทบทวนความเข้าใจ) 5. ส่วนประกอบของคอร์สนี้มีครบทั้ง I) ทฤษฎี II) เขียน code III) การประยุกต์ใช้ ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้ 1. ผู้ที่ต้องการเข้าใจทฤษฎีเบื้องหลังจากทำงานของ Neural Network 2. ผู้ที่ต้องการเขียน code Neural Network ขึ้นมาเอง โดยไม่ใช้เครื่องมือสำเร็จรูปใด ๆ 3. ผู้ที่ต้องการนำความรู้ไปประยุกต์ใช้กับการทำงานจริง 4. ผู้ที่ต้องการพัฒนา AI ให้มีศักยภาพสูงขึ้นและตอบโจทย์ specific need ของงานตัวเอง (ใครที่มี pain point กับเครื่องมือสำเร็จรูปจะเข้าใจดี) ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน ผู้เรียนควรเรียนคอร์ส "Logistic Regression เรียนทฤษฎี เขียนโค้ด ใช้งานจริง" ก่อนเรียนคอร์สนี้ ()

สอน Python & Machine Learning เบื้องต้น ตอนที่ 37 - รู้จักกับ Neuron Network - YouTube

  1. EPT - สถานีสอนเขียนโปรแกรมอัจฉริยะ
  2. Breezer รส ไหน อร่อย
  3. คอร์สออนไลน์ Neural Network & Autodiff เรียนทฤษฎี เขียนโค้ด ใช้งานจริง | SkillLane
  4. บริษัท บอมแบ็คช จำกัด | ไทยแลนด์ เยลโล่เพจเจส
  5. กรง หมา พับ ได้
neural network python สอน youtube

Download

จัดโปร ออนไลน์ ราคาพิเศษ 290 บาท (ส่ง ปณ. ฟรี) จำนวนจำกัด!

เยี่ยม! เตรียมตัวสำหรับการ launch!

เรียนรู้ AI: Deep Learning ด้วย Python – Media

การเขียนโปรแกรมโครงข่ายประสาทเทียมด้วย python (Neural Network with Python - YouTube

หลายๆคนอาจจะมี คอมพิวเตอร์ที่สามารถรองรับชุดข้อมูล MNIST แบบฉบับเต็มแต่หลายๆคนก็ไม่มี คอมพิวเตอร์หรือการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำชุดข้อมูลที่มีความสมจริงทั้ง หมดได้ในครั้งเดียว ดังนั้น เราต้องทำการ optimization ใน batches ในกรณีนี้ เราจะทำ batches ของ 100 นี่เป็นตัวยึดของเราสำหรับค่าบางค่าในกราฟของเรา จำได้มั๊ยที่คุณสร้างโมเดลใน กราฟ TensorFlow ของคุณ จากตรงนี้ TensorFlow ควบคุมทุกสิ่งทุกอย่าง ไม่ใช่ คุณ สิ่งนี้จะเห็นได้ชัดมากยิ่งขึ้นเมื่อเราทำเสร็จและคุณพยายามที่จะหาที่ๆจะ เปลี่ยนแปลงน้ำหนัก! สังเกตว่าผมได้ใช้ [None, 784] เป็น parameter อันดับ 2 ใน ตัวยึดอันแรก นี่เป็น parameter ที่ไม่ได้สำคัญมากนัก อย่างไรก็ตามมันเป็น ประโยชน์มากเพื่อให้มันชัดเจนแบบนี้ ถ้าคุณยังไม่ชัดเจน TensorFlow จะมีอะไร อยู่ในนั้น ถ้าคุณแจ่มแจ้งแล้วเกี่ยวกับรูปร่าง TensorFlow จะแจ้งข้อผิดพลาด ถ้าบางสิ่งบางอย่างออกจากรูปร่างและพยายามที่จะกระโดดเข้าไปในสถานที่ของ ตัวแปรนั้น ขณะนี้เรามีค่าคงที่และค่าเริ่มต้นแล้ว ต่อไปเราจะสร้างโมเดลเครือข่ายประสาท จริงๆแล้ว: def neural_network_model(data): hidden_1_layer = {'weights'riable(tf.

Python กับการทำนาย EP3: ทำนายโดยใช้ Deep Neural Network (DNN) - Part1 - YouTube

การประมวลผลภาพ โดยใช้ Machine Learning Introduction to Object Classification, Object Detection การใช้ Template Matching Introduction to Face Detection การตรวจจับวัตถุต่างๆเช่นหน้า โดยใช้ Haar Cascade Classifier การตรวจจับ หน้า ( Face Detection) การตรวจจับตา (Eye Detection) การตรวจจับ Full Body การตรวจจับรถ การจดจำใบหน้า ( Introduction to Face Recognition) การเทรนใบหน้าและสร้างโมเดลจากข้อมูลโดยใช้ AI SVM (Support Vector Machine) โดยใช้ข้อมูลจากหน้าของ Jack Ma และ Elon Musk การนำโมเดลที่เทรนจาก SVM มาทำนายใบหน้า ( Face Recognition) วันที่ 6. การประมวลผลภาพโดยใช้ Deep Learning ความรู้เรื่อง Neural Network Tensorflow Playgound ศึกษา ANN (Artificail Neural Network) ผ่าน Mnist (ลายมือเลขอารบิค) แบบฝึกหัดการใช้ ANN ในการประมวลผลภาพ ความรู้เรื่อง CNN ( Convolution Neural Network) ศึกษา CNN ผ่าน Cifar10 (ชุดข้อมูลรูปภาพ) แบบฝึกหัดใช้ CNN ในการประมวลผลภาพ วันที่ 7. การประมวลผลภาพด้วย Deep Learning (ต่อ) ความรู้เรื่อง Transfer Learning การแยกรูปแมวหมา ด้วย VGG16 การตรวจสอบฟิล์ม x ray หาว่าเป็น Covid19 หรือไม่ผ่าน Xception แบบฝึกหัด การตรวจสอบเม็ดเลือด ด้วย Deep Learning การทำ OCR ผ่าน keras library แบบฝึกหัดการใช้ OCR ในการหาตัวอักษรจากรูปภาพ การทำ Object Detection ผ่าน Yolo วันที่ 8.

ทดลองใช้ Neural Network แบบยังไม่ต้องรู้พื้นฐานใดๆ ขอขอบคุณ​รูปภาพจาก วันนี้ได้มีโอกาสทดลองสิ่งที่อยากจะทำเกี่ยวกับ Neural network เป็น project เล็กๆ ไม่ได้หวือหวาอะไรมาก แต่คิดว่าน่าสนุก และหลังจากที่ลองทำเสร็จ จึงอยากมาแบ่งปันให้ทุกคนได้ฟังครับ จริงๆแล้ว Neural Network นั้น เป็น Algorithm ตัวนึง ที่คนเรียนวิชา AI หรือเรียนพวก Optimization น่าจะได้เจอมาบ้าง แต่ถ้าคนไม่เรียนนี่คงสงสัยว่ามันคืออะไร ถ้าให้พูดให้สั้นที่สุดมันคือ… Algorithm ที่จำลองการทำงานของสมองมนุษย์ บ้าบอ!

h5 มาแต่จะเอาไปใช้ยังไง??? ก็ก็อปไฟล์นี้ไปอีกครับ จากนั้นก็รันดู ก็พอใช้ได้อยู่ สำหรับใครที่อยากได้ไฟล์ weight ที่ผมสอนเรียบร้อยแล้วก็เดี๋ยวผมจะอัพโหลดไว้ซักที่ครับ สามารถเอาไปลองเล่นกันได้ ซึ่งจริงๆแล้วไม่จำเป็นต้องเป็นรูปหมากับแมวก็ได้ครับ สามารถนำภาพอะไรก็ได้มาสอน อนึ่งใน tutorial นี้ผมใช้รูปจาก kaggle ได้ผลออกมาราวๆ 96 เปอร์เซ็นต์ครับ สำหรับวันนี้คงมีแค่นี้ครับ ขอบคุณทุกท่านที่อ่านมากครับ ถ้าใครชอบก็รบกวนกด recommend หรือ follow จะเป็นพระคุณมากครับ เจอกันใหม่คราวหน้าสวัสดีครับ